الرسائل النصية المزعجة تحت المجهر: كيف تعمل تقنيات الفلترة الذكية لحمايتك؟

تمثل الرسائل النصية غير المرغوب فيها مصدر إزعاج أعمق من رسائل البريد الإلكتروني العشوائية و تؤثر على أعداد كبيرة من المستخدمين الذين يثقون بمحتوى الرسالة ويتبعون تعليمات المرسل بالنقر على روابط مزيفة، الأمر الذي قد يكلِّف المستلم خسائر مادية مثل فقدان بيانات حساسة أو أموال من جانب آخر تواجه شركات الاتصالات خسائر مالية نتيجة هذه الرسائل، من خلال زيادة تكاليف تشغيل الشبكات، وتكاليف خدمة العملاء، إلى جانب الضرر الذي يلحق بالعلامة التجارية وتهديدات اللوائح التنظيمية

و تختلف آليات فلترة الرسائل النصية عن فلترة البريد الإلكتروني بعدة نواحي منها أن قواعد بيانات الرسائل القصيرة الموثوقة نادرة مقارنة بمجموعات البيانات الكبيرة المتاحة للبريد الإلكتروني و أن طول الرسائل النصية الأقصر يقلل من السمات الممكن استخراجها للتصنيف لذلك، في حين يصبح الحل العملي هو تطوير أداة ونماذج مخصصة لأنماط هذه الرسائل قادرة على التعرّف بدقة على الرسائل غير المرغوب فيها وتصنيفها أو حجبها قبل وصولها إلى المستخدم

من البريد الإلكتروني إلى فلترة الرسائل النصية في السعودية

توضح التجربة في فلترة البريد الإلكتروني أن العديد من التقنيات المستخدمة فيها يمكن أن تكون مفيدة أيضًا في مكافحة الرسائل النصية المزعجةو (SMS spam) و أن التشابه السطحي بين مجالي البريد الإلكتروني والرسائل النصية يشير إلى أن الأساليب المثبتة، مثل الفلترة المباشرة للمحتوى والفلترة التعاونية للمحتوى، يمكن تكييفها للعمل مع الرسائل النصية

الفلترة المباشرة للمحتوى

إن الفلترة المباشرة للمحتوى تعتمد على تحليل نص الرسالة نفسه لتحديد ما إذا كانت مزعجة أم لا و تبدأ العملية عادة بتطبيق الفلاتر البسيطة للكلمات المفتاحية، ثم تتطور إلى مجموعات القواعد المعقدة مثل أنظمة SpamAssassin، وأحيانًا تصل إلى تصنيف النصوص آليًا باستخدام التعلم الآلي
حيث يستخدم مرسلي الرسائل النصية المزعجة أساليب متقدمة لتجنب الاكتشاف، حيث يرسلون عادة كميات صغيرة من الرسائل أولًا لمراقبة استجابة بنية شبكات SMS، ثم يحددون حدود حجم الرسائل المسموح بها، وتشير هذه الأساليب إلى أن الاعتماد على الفلترة المعتمدة على محتوى الرسائل أصبح ضروري لمواجهة التهديد المتزايد للرسائل النصية المزعجة

الفلترة التعاونية للمحتوى

الفلترة التعاونية تعتمد على مشاركة المستخدمين المعلومات حول الرسائل المزعجة، وتشمل العملية من خلال إنشاء بصمة رقمية فريدة لكل رسالة مزعجة تم الإبلاغ عنها ثم مشاركة البصمات بين مجموعة من المستخدمين أو مزودي الخدمة و عند وصول أي رسالة جديدة، تُنشأ لها بصمة ويتم مطابقتها مع البصمات المعروفة و إذا كانت هناك تطابقات، تُصنّف الرسالة على أنها مزعجة
من خلال هذه العمليات، يمكن بناء مجموعة بيانات حديثة ومتنوعة للرسائل النصية المزعجة، تشمل معلومات مثل تاريخ الاستلام والمصدر، وتساعد الباحثين على فهم طبيعة الرسائل المزعجة، وأنماط تغييرها بمرور الوقت، بما في ذلك الأساليب التي يستخدمها المرسلون لإخفاء محتوى الرسائل أو تعديلها لجعلها تتجنب أنظمة الفلترة

تحديات فلترة الرسائل النصية مقارنة بالبريد الإلكتروني

1. طول الرسالة القصير: الحد الأقصى للرسائل النصية هو 70 حرف للغة العربية و 160 حرف للانجليزية ، مما يحد من كمية المحتوى المتاح للتحليل
2. لغة مختصرة وغير رسمية: الرسائل النصية غالبًا ما تحتوي على اختصارات، أخطاء إملائية، واستخدام الرموز التعبيرية، مما يجعل التحليل أكثر صعوبة
3. غياب سياق الرسائل: البريد الإلكتروني يوفر رؤوس رسائل تحتوي على معلومات تساعد في الفلترة، بينما الرسائل النصية تحتوي على بيانات أقل في الرؤوس
4. قيود الأجهزة المحمولة: معظم الأجهزة في السوق، خصوصًا في الأسواق الناشئة، لا تدعم فلاتر قوية على الجهاز نفسه، ولا تحتوي على مجلدات للرسائل المزعجة، مما يقلل من فعالية التصنيف التعاون